本發(fā)明提供的是一種認知中繼網(wǎng)絡(luò)的量子化學(xué)反應(yīng)優(yōu)化多中繼選擇方法。1建立認知系統(tǒng)中繼選擇模型。2初始化量子分子集合及系統(tǒng)參數(shù)。3對集合中所有量子分子的勢能進行評價,選擇勢能最小的量子分子的測量態(tài)作為全局最優(yōu)解。4將量子分子的動能從高到低排序,分別進行分解反應(yīng)、無效碰撞、合成反應(yīng)。5對新產(chǎn)生的量子分子的勢能進行評價。若新產(chǎn)生的量子分子的勢能最小值小于上一代勢能最小值,則記為新的全局最優(yōu)解。6如果迭代次數(shù)小于預(yù)先設(shè)定的最大迭代次數(shù),返回第4步;否則輸出全局最優(yōu)解。本發(fā)明均衡考慮認知中繼網(wǎng)絡(luò)在有主用戶和無主用戶約束條件下,基于量子化學(xué)反應(yīng)機制,選擇令系統(tǒng)吞吐量最大化的中繼選擇方案。
聲明:
“認知中繼網(wǎng)絡(luò)的量子化學(xué)反應(yīng)優(yōu)化多中繼選擇方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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