一種基于深度強化學(xué)習(xí)的安全性虛擬網(wǎng)絡(luò)映射方法，屬于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域。基于虛擬網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)資源分配面臨一系列的安全挑戰(zhàn)與危機，所提出的安全性虛擬網(wǎng)絡(luò)映射方法從資源分配的角度出發(fā)，通過網(wǎng)絡(luò)建模，屬性設(shè)置，屬性提取，策略網(wǎng)絡(luò)模型搭建以及深度強化學(xué)習(xí)代理訓(xùn)練與測試等關(guān)鍵步驟完成整個虛擬網(wǎng)絡(luò)映射過程，即網(wǎng)絡(luò)資源的分配過程。該過程重點提取了網(wǎng)絡(luò)的安全屬性進行訓(xùn)練，在滿足用戶安全需求的基礎(chǔ)上進行網(wǎng)絡(luò)資源的分配。與其他安全性虛擬網(wǎng)絡(luò)映射方法相比，本發(fā)明方法具有更好的虛擬網(wǎng)絡(luò)映射收益，收益消耗比和虛擬網(wǎng)絡(luò)請求接受率等性能。