本發(fā)明提供一種基于多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能電網(wǎng)分區(qū)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)方法，包括以下步驟：步驟1:根據(jù)電網(wǎng)運(yùn)行需要將電網(wǎng)劃分成N個區(qū)域，并構(gòu)建多智能體強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本元素，包括環(huán)境、智能體、狀態(tài)、觀測、動作、獎勵函數(shù)；步驟2:運(yùn)行電力系統(tǒng)仿真環(huán)境，創(chuàng)建電力系統(tǒng)的初始運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)集；步驟3:構(gòu)造深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，應(yīng)用增強(qiáng)智能體間學(xué)習(xí)對決策智能體進(jìn)行訓(xùn)練；步驟4:利用訓(xùn)練完成的智能體為電網(wǎng)重構(gòu)提供策略。本發(fā)明通過多智能體與電力仿真環(huán)境交互，離線學(xué)習(xí)最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的策略，并在線應(yīng)用于實(shí)際電網(wǎng)中。