本發(fā)明提供了一種基于資源知識(shí)描述和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)輔助的虛擬網(wǎng)絡(luò)嵌入方法，屬于人工智能和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域?；谔摂M網(wǎng)絡(luò)嵌入方法面臨的一系列問(wèn)題，所提出的基于資源知識(shí)描述和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)輔助的虛擬網(wǎng)絡(luò)嵌入方法，通過(guò)資源描述知識(shí)庫(kù)創(chuàng)建、物理網(wǎng)絡(luò)建模，網(wǎng)絡(luò)屬性設(shè)置，屬性提取，學(xué)習(xí)代理的構(gòu)建以及學(xué)習(xí)代理的訓(xùn)練和測(cè)試等步驟完成了整個(gè)虛擬網(wǎng)絡(luò)嵌入過(guò)程。該過(guò)程重點(diǎn)根據(jù)虛擬網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求提取了物理網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵屬性進(jìn)行訓(xùn)練，在滿足資源分配合理性的基礎(chǔ)上進(jìn)行虛擬網(wǎng)絡(luò)嵌入。與其他虛擬網(wǎng)絡(luò)嵌入方法相比，本發(fā)明方法具有更好的安全和更低的資源消耗。