本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的業(yè)務(wù)分配方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，用于提高業(yè)務(wù)分配的準(zhǔn)確性?；趶?qiáng)化學(xué)習(xí)的業(yè)務(wù)分配方法包括：對(duì)基于多個(gè)參與端的機(jī)構(gòu)私密數(shù)據(jù)的特征向量信息進(jìn)行選擇概率預(yù)測(cè)得到選擇概率；通過選擇概率對(duì)特征向量信息進(jìn)行采樣得到采樣梯度信息；根據(jù)采樣梯度信息，對(duì)預(yù)置業(yè)務(wù)評(píng)估聯(lián)邦模型的模型參數(shù)進(jìn)行更新，得到更新聯(lián)邦評(píng)估模型，并通過更新聯(lián)邦評(píng)估模型計(jì)算獎(jiǎng)勵(lì)值；通過預(yù)置評(píng)估器和獎(jiǎng)勵(lì)值，對(duì)特征向量信息進(jìn)行價(jià)值評(píng)估，得到參與者貢獻(xiàn)度；根據(jù)參與者貢獻(xiàn)度，對(duì)多個(gè)參與端進(jìn)行業(yè)務(wù)分配，得到參與者業(yè)務(wù)分配信息。此外，本發(fā)明還涉及區(qū)塊鏈技術(shù)，機(jī)構(gòu)私密數(shù)據(jù)可存儲(chǔ)于區(qū)塊鏈中。