本發(fā)明涉及一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)負(fù)載調(diào)度方法及系統(tǒng)，該方法包括：步驟S1：對(duì)異質(zhì)業(yè)務(wù)負(fù)載的特征信息進(jìn)行讀取；步驟S2：對(duì)服務(wù)器可用計(jì)算資源進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)；步驟S3：根據(jù)負(fù)載的特征信息、服務(wù)器可用資源以及實(shí)時(shí)電價(jià)，作出調(diào)度決策；步驟S4：采用馬爾可夫決策過(guò)程對(duì)調(diào)度過(guò)程進(jìn)行建模，以數(shù)據(jù)中心用電成本最小化為目標(biāo)，使用蒙特卡洛策略梯度算法對(duì)調(diào)度器進(jìn)行訓(xùn)練。本發(fā)明所提供的基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)負(fù)載調(diào)度方法及系統(tǒng)能夠在保證任務(wù)執(zhí)行邏輯和服務(wù)質(zhì)量的前提下，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的電費(fèi)成本優(yōu)化，降低云服務(wù)提供商的運(yùn)營(yíng)成本，有助于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的綠色低碳可持續(xù)發(fā)展。