本發(fā)明公開了一種基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的全景視頻邊緣協(xié)作緩存替換方法，通過利用邊緣緩存在應(yīng)對VR全景視頻流傳輸挑戰(zhàn)方面的優(yōu)勢以及深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)DRL適用于解決復(fù)雜問題的特性，在優(yōu)化緩存效率的基礎(chǔ)上，綜合提升VR全景視頻流傳輸?shù)母鞣矫嫘阅?。本發(fā)明充分考慮了多種視頻編碼版本、可能存在的對全景視頻用戶視場FoV的預(yù)測錯(cuò)誤以及面向多用戶的長期收益，對傳輸過程中的成本、視頻內(nèi)容質(zhì)量不匹配水平以及響應(yīng)時(shí)延進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化，使得用戶獲得高質(zhì)量、低成本的全景視頻流。