本發(fā)明公開了一種基于注意力機(jī)制強(qiáng)化學(xué)習(xí)的邊緣網(wǎng)絡(luò)設(shè)備緩存方法,包括如下步驟:建立蜂窩網(wǎng)絡(luò)模型,蜂窩網(wǎng)絡(luò)模型包括用戶設(shè)備、邊緣網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和核心網(wǎng)絡(luò),每個(gè)邊緣網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中均設(shè)有行動(dòng)網(wǎng)絡(luò)模塊和評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)模塊;邊緣網(wǎng)絡(luò)設(shè)備接收所在區(qū)域內(nèi)的用戶設(shè)備發(fā)出的請(qǐng)求;每個(gè)邊緣網(wǎng)絡(luò)設(shè)備獲取其它邊緣網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的觀測(cè)值;每個(gè)邊緣網(wǎng)絡(luò)設(shè)備依據(jù)緩存替換策略和觀測(cè)值選取動(dòng)作;邊緣網(wǎng)絡(luò)設(shè)備發(fā)送動(dòng)作和更新后的狀態(tài)到鄰接邊緣網(wǎng)絡(luò)設(shè)備;根據(jù)動(dòng)作更新后的觀測(cè)值和動(dòng)作價(jià)值函數(shù)對(duì)行動(dòng)網(wǎng)絡(luò)模塊和評(píng)價(jià)網(wǎng)絡(luò)模塊的參數(shù)進(jìn)行更新;根據(jù)目標(biāo)函數(shù)對(duì)緩存替換策略進(jìn)行優(yōu)化。本發(fā)明可以減少?gòu)脑茢?shù)據(jù)中心重復(fù)下載文件的次數(shù),降低延遲,提升網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量與用戶體驗(yàn)質(zhì)量。
聲明:
“基于注意力機(jī)制強(qiáng)化學(xué)習(xí)的邊緣網(wǎng)絡(luò)設(shè)備緩存方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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