本發(fā)明提供了一種基于時(shí)序深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的實(shí)時(shí)產(chǎn)品推薦方法與系統(tǒng)，涉及智能化實(shí)時(shí)推薦技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲得待推薦產(chǎn)品的目標(biāo)應(yīng)用場(chǎng)景，基于用戶數(shù)據(jù)獲取模塊獲得用戶維度數(shù)據(jù)、基于產(chǎn)品信息模塊獲得產(chǎn)品維度數(shù)據(jù)；將用戶維度數(shù)據(jù)和產(chǎn)品維度數(shù)據(jù)發(fā)送至數(shù)據(jù)處理模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，獲得數(shù)據(jù)流結(jié)構(gòu)，發(fā)送至初始化后的代理推理模塊，結(jié)合當(dāng)前模型參數(shù)，進(jìn)行產(chǎn)品推薦的推理預(yù)測(cè)，獲得模型層推理結(jié)果；將模型層推理結(jié)果上傳至推理輸出模塊，進(jìn)行結(jié)果轉(zhuǎn)換，生成推薦產(chǎn)品列表形式，推薦產(chǎn)品列表形式可直接供使用；將推薦產(chǎn)品列表形式反饋至目標(biāo)用戶。解決了現(xiàn)有技術(shù)中的推薦方法都具有一定的局限性，導(dǎo)致存在實(shí)時(shí)性較差和準(zhǔn)確度較低的技術(shù)問題。