針對傳統(tǒng)人機(jī)交互方法中數(shù)據(jù)不匹配而帶來的性能瓶頸問題，本發(fā)明公開了一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的多模態(tài)人機(jī)交互方法，包括以下步驟：采集用戶數(shù)據(jù)，要求用戶佩戴相應(yīng)的可穿戴傳感器，可穿戴傳感器記錄用戶數(shù)據(jù)，所記錄的數(shù)據(jù)構(gòu)成訓(xùn)練集和測試集；在流式數(shù)據(jù)集上離線構(gòu)建分類算法模型；應(yīng)用所構(gòu)建好的分類算法模型，進(jìn)行人機(jī)交互。對于同步人機(jī)交互方法，根據(jù)指令同步標(biāo)簽對數(shù)據(jù)進(jìn)行切分，將數(shù)據(jù)送入分類算法模型進(jìn)行分類；對于異步人機(jī)交互方法，根據(jù)同步時間起點切割數(shù)據(jù)，將切割后的數(shù)據(jù)作為分類模型的輸入樣本。本發(fā)明直接從流式數(shù)據(jù)上開始構(gòu)建模型，避免了傳統(tǒng)人機(jī)交互方法開發(fā)過程繁雜、性能上限不高的問題，具有更好的穩(wěn)定性。