本發(fā)明公開了一種基于給定農(nóng)災(zāi)資料強(qiáng)化學(xué)習(xí)的災(zāi)后作物產(chǎn)值預(yù)估方法，基于歷史氣象農(nóng)災(zāi)數(shù)據(jù)和歷史環(huán)境信息數(shù)據(jù)構(gòu)成的原始數(shù)據(jù)集，農(nóng)業(yè)災(zāi)害發(fā)生概率模型、模擬作物生長(zhǎng)模型、多層感知機(jī)模型、初級(jí)災(zāi)后作物產(chǎn)值預(yù)估模型；并結(jié)合環(huán)境特征向量集、歷史氣象農(nóng)災(zāi)數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)變量和歷史環(huán)境信息數(shù)據(jù)靜態(tài)變量、動(dòng)態(tài)靜態(tài)氣象及農(nóng)業(yè)關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分組數(shù)據(jù)特征之間的關(guān)聯(lián)性，獲得最終災(zāi)后作物產(chǎn)值預(yù)估模型同時(shí)利用Q學(xué)習(xí)算法，本發(fā)明提出帶有環(huán)境信息編碼的針對(duì)收成季節(jié)推移的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值異構(gòu)預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，遵循時(shí)間維度，解析各關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分組所對(duì)應(yīng)二維特征平面集合，并采用異構(gòu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組件細(xì)粒度解析動(dòng)態(tài)與靜態(tài)特征要素，全面考慮了氣象與農(nóng)業(yè)各要素在產(chǎn)值與災(zāi)害上的相關(guān)性。