本發(fā)明屬于視頻監(jiān)控技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種種基于低維時(shí)空特征提取與主題建模的肢體沖突行為檢測方法，檢測的步驟為需要先定義一個(gè)詞本，再量化對(duì)象的像素位置、描述場景中的前景目標(biāo)的大小、確定前景像素的運(yùn)動(dòng)情況，通過上述步驟后完成完整的詞本建立和語料庫的建立，通過上述計(jì)算方式來進(jìn)行肢體沖突行為的判斷，該方法結(jié)合了低維的數(shù)據(jù)特征表示和基于模型的復(fù)雜場景分析，利用動(dòng)作中人體位置信息的變化，學(xué)習(xí)出一個(gè)與身體部位無關(guān)的整體運(yùn)動(dòng)模型，通過分析整體運(yùn)動(dòng)模型，將檢測到的結(jié)果與模型中的參數(shù)進(jìn)行對(duì)比，進(jìn)而判斷出人體運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，本發(fā)明與現(xiàn)有技術(shù)相比，該方法設(shè)計(jì)構(gòu)思巧妙，檢測原理科學(xué)，檢測方式簡單并且檢測精確度高，極具市場前景。