本發(fā)明公開了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)腫瘤標志聯(lián)合檢測輔助診斷肝癌的方法,包括以下步驟:收集病人的血樣標本;采用化學發(fā)光免疫檢測試劑盒分別測定血清中甲胎蛋白(AFP)、癌胚抗原(CEA)、糖類抗原125(CA125)含量;運用可見分光度法測定血清中的唾液酸(SA)的水平;偶氮砷Ⅲ終點法測定血清中的Ca水平;利用統(tǒng)計學對所有數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析,以診斷靈敏度、特異度、準確度、陽性預(yù)測值和陰性預(yù)測值作為評價指標;采用反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,得到訓練好的模型;用訓練好的模型對相應(yīng)的測試集進行預(yù)測。本發(fā)明所述方法準確率高,并且可以很好地區(qū)分肝癌和良性及正常,推廣應(yīng)用前景好。
聲明:
“基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)腫瘤標志聯(lián)合檢測輔助診斷肝癌的方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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