本發(fā)明公開了一種煙絲成分檢測方法及裝置,涉及煙草檢測領域,方法包括:基于候選光譜波長范圍獲取煙絲樣本的高光譜影像,并提取光譜影像數(shù)據(jù);對光譜影像數(shù)據(jù)進行光譜校正和光譜降噪,并根據(jù)校正和降噪后的光譜數(shù)據(jù)和光譜反射率構建各煙絲成分的歸一化光譜指數(shù);根據(jù)歸一化光譜指數(shù)確定各煙絲成分對應的目標波長點,并根據(jù)目標波長點構建各煙絲成分的預測模型;基于預測模型對校正和降噪后的光譜數(shù)據(jù)進行預測,獲得各煙絲分成的含量。本發(fā)明利用高光譜影像技術,根據(jù)煙絲成分的光譜與化學成分構建相關模型,運用該模型反演煙絲的化學成分,實現(xiàn)快速區(qū)分不同煙絲成分含量,提高自動化檢測效率。
聲明:
“煙絲成分檢測方法、裝置及計算機設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
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