本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)方法及裝置，所述方法包括：建立訓(xùn)練集，所述訓(xùn)練集中包括多張人臉圖像，對(duì)訓(xùn)練集中的人臉圖像標(biāo)注出關(guān)鍵點(diǎn)；構(gòu)建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；使用訓(xùn)練集訓(xùn)練所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，采用改進(jìn)的L1loss作為損失函數(shù)對(duì)所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，通過(guò)對(duì)損失函數(shù)加權(quán)重的方式，采用多種權(quán)重變化學(xué)習(xí)策略，剔除無(wú)效特征點(diǎn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的影響，使網(wǎng)絡(luò)能夠趨向于關(guān)注難學(xué)習(xí)的部分，減少容易學(xué)習(xí)的部分對(duì)網(wǎng)絡(luò)損失的平均影響，使得整個(gè)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于人臉姿態(tài)變化、人臉細(xì)節(jié)處關(guān)鍵點(diǎn)、光照背景等情況更加魯棒，檢測(cè)效果更加準(zhǔn)確，實(shí)現(xiàn)人臉關(guān)鍵點(diǎn)的精準(zhǔn)定位。