本發(fā)明提供了基于高光譜成像技術(shù)檢測花生中脂肪含量分布的方法,包括:采集花生樣品在特征波長處的光譜圖像,將特征波長處經(jīng)過預(yù)處理后的光譜反射值,輸入花生脂肪含量分布定量模型,得到花生樣品脂肪含量分布。本發(fā)明還提供建立花生中脂肪含量分布定量模型的方法,包括采集花生高光譜圖像,并利用常規(guī)方法測定其脂肪含量;高光譜圖像經(jīng)過圖像校正與背景刪除,提取平均光譜;以預(yù)處理后高光譜圖像平均光譜為自變量,以脂肪含量為因變量,建立全波段脂肪含量的數(shù)學(xué)模型,在此基礎(chǔ)上利用回歸系數(shù),確定特征波長,建立并驗證所述定量模型。本發(fā)明快速簡便,效率高,不破壞樣品,不使用任何化學(xué)試劑,測定結(jié)果準(zhǔn)確,實(shí)現(xiàn)了花生脂肪含量的可視化。
聲明:
“基于高光譜成像技術(shù)檢測花生中脂肪含量分布的方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)