本發(fā)明實(shí)施例的方法中，首先采集發(fā)電組件相關(guān)聯(lián)的電流信號(hào)和狀態(tài)數(shù)據(jù)；然后對(duì)采集到的電流信號(hào)進(jìn)行高頻調(diào)幅處理后生成故障信號(hào)，并對(duì)所述故障信號(hào)進(jìn)行重采樣；接著對(duì)重采樣結(jié)果進(jìn)行處理并放大后得到電流信息分量；在對(duì)采集到的狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后，通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型計(jì)算生成狀態(tài)信息分量；最后，基于電流信息分量和狀態(tài)信息分量計(jì)算故障程度評(píng)價(jià)參數(shù)，根據(jù)故障程度評(píng)價(jià)參數(shù)估計(jì)故障程度值。本發(fā)明實(shí)施例的技術(shù)方案通過(guò)電流信號(hào)和狀態(tài)數(shù)據(jù)兩個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)源相結(jié)合的方式可以提高質(zhì)量檢測(cè)的準(zhǔn)確性，電流信號(hào)和狀態(tài)數(shù)據(jù)的預(yù)處理過(guò)程也在降低數(shù)據(jù)維度的同時(shí)保證了故障信息，而這些處理有效提升了后續(xù)模型計(jì)算得準(zhǔn)確性。