本文公開的實施方案總體上涉及基于基因表達數(shù)據(jù)來將腫瘤分類為神經(jīng)相關(guān)的或非神經(jīng)相關(guān)的??梢允褂脵C器學習模型對所述腫瘤進行分類,所述機器學習模型可以已經(jīng)過訓練以區(qū)分與神經(jīng)元或神經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤相關(guān)聯(lián)的基因表達數(shù)據(jù)和與非神經(jīng)元腫瘤和非神經(jīng)內(nèi)分泌腫瘤相關(guān)聯(lián)的基因表達數(shù)據(jù)。可以基于所述分類提供區(qū)別性的治療和/或治療推薦。當腫瘤被識別為非神經(jīng)相關(guān)時,可以使用或推薦一線檢查點阻斷療法,而當腫瘤被識別為神經(jīng)相關(guān)時,可以使用或推薦組合療法(例如,初始化學療法和隨后的檢查點阻斷療法)。
聲明:
“使用表達數(shù)據(jù)來檢測神經(jīng)編程腫瘤” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)