本發(fā)明提供了一種基于深度學習的消化道早癌輔助檢查診斷系統(tǒng)和裝置,該系統(tǒng)包括特征提取網(wǎng)絡、圖像分類模型、內鏡分類器和早癌識別模型;特征提取網(wǎng)絡用于根據(jù)神經(jīng)網(wǎng)絡模型對內窺鏡圖像進行初步特征提?。粓D像分類模型用于對初步特征進行提取,獲取圖像分類特征;內鏡分類器用于對初步特征進行特征提取,得到內鏡分類特征并且對胃鏡或結腸鏡圖像進行分類;早癌識別模型用于對初步特征、內鏡分類特征和圖像分類特征進行拼接,獲取對應部位的白光圖像、電子染色圖像或化學染色圖像的早癌病灶的概率,或者獲取對應部位的沖洗提示或者位置識別提示。本發(fā)明提高了AI輔助診斷質量與消化內鏡檢查診斷效率。
聲明:
“基于深度學習的消化道早癌輔助診斷系統(tǒng)和檢查裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)