一種方法包括將已使用機油分析數(shù)據(jù)輸入到預訓練的預測性模型,所述已使用機油分析數(shù)據(jù)包括量化了在從被分析的引擎取得的已使用機油的樣本中測量的多個化學組份的值;響應于所述已使用機油分析數(shù)據(jù),利用所述預訓練的預測性模型來確定至少一個故障代碼的概率,所述至少一個故障代碼對應于多個預定引擎故障類型之一;將所述至少一個故障代碼和所述至少一個故障代碼的概率提供給專家系統(tǒng);利用所述專家系統(tǒng)來執(zhí)行所述至少一個故障代碼的根本原因分析以確定指示預防性維護動作的根本原因;以及對所述被分析的引擎執(zhí)行所述預測性維護動作。
聲明:
“預測性引擎維護裝置、方法、系統(tǒng)和技術” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)