本發(fā)明在元件破損判定準(zhǔn)確性方面超越了現(xiàn)有的用數(shù)學(xué)物理方程計算和靠人的經(jīng)驗判斷的方法,根據(jù)大量放射化學(xué)測試數(shù)據(jù)深度分析技術(shù)和創(chuàng)建新的相關(guān)轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)方法,增強新領(lǐng)域知識引導(dǎo)數(shù)據(jù)變量和多個相關(guān)因子概念,實現(xiàn)了準(zhǔn)確地對核電堆芯燃料元件破損的判定和預(yù)測,并成功解決了核電領(lǐng)域核燃料元件破損準(zhǔn)確判斷和預(yù)測的難題。發(fā)明了多個相關(guān)輔助變量及諸多因子,并發(fā)明了對這些輔助變量和因子的計算模型;發(fā)明了用測試數(shù)據(jù)集合對不同方法的效果差異化定量分析方法;用單一變量熵、全熵及累積和熵進(jìn)行比較,用來確定更適合算法的優(yōu)化方法;發(fā)明了對燃料元件破損判定的新技術(shù)方法;發(fā)明了弱化低貢獻(xiàn)參數(shù)方法;發(fā)明了新的燃料元件破損判斷和預(yù)測方法。
聲明:
“基于人工智能技術(shù)對核電站反應(yīng)堆燃料元件包殼破損的判定及預(yù)測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)