本發(fā)明涉及一種提高小麥水分預(yù)測精度的近紅外光譜變量選擇方法,屬于農(nóng)業(yè)分析領(lǐng)域。具體實施過程如下:首先采集小麥的近紅外光譜數(shù)據(jù),測量小麥水分化學(xué)值含量;其次,通過二進制矩陣采樣法對光譜變量空間進行隨機采樣,將變量出現(xiàn)頻率和偏最小二乘回歸系數(shù)兩種信息向量做加權(quán)處理得到每個光譜變量的貢獻值,采用指數(shù)衰減函數(shù)刪除貢獻值小的變量,生成新的變量空間;最后,基于新的變量空間,采用加權(quán)采樣法生成新的子集,建立回歸子模型,利用模型的回歸系數(shù)絕對值,得到子集中每個變量的權(quán)重,逐步校正優(yōu)化變量權(quán)重,得到最優(yōu)變量集,以此建立小麥水分預(yù)測模型。該方法與現(xiàn)有技術(shù)相比較,提高了模型的預(yù)測精度及穩(wěn)定性。
聲明:
“提高小麥水分預(yù)測精度的近紅外光譜變量選擇方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)