本發(fā)明涉及一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的水質生物毒性預測方法，利用生物電化學水質綜合毒性傳感器檢測水體水樣，通過采集傳感器檢測正常水體水樣和有毒水體水樣的電流變化數(shù)據(jù)，以特定時間節(jié)點電流抑制率作為輸入，水質有無毒性作為輸出；選取含3層的感知器神經(jīng)網(wǎng)絡，其隱含層數(shù)為1，體系結構采取自定義，使用批處理訓練類型和共軛梯度優(yōu)化算法進行神經(jīng)網(wǎng)絡的學習訓練，最終獲得能夠準確預測水質生物毒性的神經(jīng)網(wǎng)絡模型?；跈z測靈敏度高的生物電化學水質綜合毒性傳感器和具有良好預測性能的人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型，實現(xiàn)對水體水質生物毒性快速及準確地預測。