本發(fā)明提供一種藥物?靶蛋白親和力預測方法及系統(tǒng),屬于基于人工智能的生物信息處理技術(shù)領(lǐng)域,對待檢測的藥物?靶蛋白對中的藥物化學分子和靶蛋白分子分別進行編碼,得到藥物輸入表示和靶蛋白輸入表示;利用藥物?靶蛋白親和力預測模型對所述藥物輸入表示和靶蛋白輸入表示進行處理,得到藥物?靶蛋白親和力預測值。本發(fā)明利用元學習算法,有效挖掘了不同子任務之間的相關(guān)性;利用正則化項緩解不同子任務之間的任務不平等性,提高了藥物?靶蛋白親和力預測模型的任務自適應性,獲得了具有泛化性能的藥物?靶蛋白親和力預測模型,提高了對未知藥物?靶蛋白對親和力預測的準確性,有效解決了藥物?靶蛋白親和力預測方面的冷啟動問題。
聲明:
“藥物-靶蛋白親和力預測方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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