本發(fā)明涉及基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)二肽模型多極展開屬性計(jì)算方法，包括以下步驟：通過量子力學(xué)計(jì)算軟件Gaussian優(yōu)化不同二肽構(gòu)象的結(jié)構(gòu)，并計(jì)算其物理化學(xué)參數(shù)及原子間相互距離；選擇部分二肽構(gòu)象的原子的物理化學(xué)參數(shù)以及原子間相互距離訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的物理化學(xué)參數(shù)；并通過剩余的二肽構(gòu)象作為測(cè)試集驗(yàn)證BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)結(jié)果。本發(fā)明通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)代替量子力學(xué)計(jì)算Gaussian軟件進(jìn)行的量子力學(xué)計(jì)算。在基于力場(chǎng)信息的分子力學(xué)模擬的基礎(chǔ)上，本發(fā)明可以快速的針對(duì)不同構(gòu)象給出二肽的能量，多極距等物理化學(xué)參數(shù)等信息。在可接受的誤差范圍內(nèi)，極大地減少了計(jì)算的時(shí)間和計(jì)算量，大大地提高了動(dòng)力學(xué)模擬過程中的精度。