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基于機器學習快速預測三元金合金電阻率的方法

975 編輯：管理員來源：中冶有色技術網

2023-03-19 07:25:58

本發(fā)明公開了一種基于機器學習快速預測三元金合金電阻率的方法，操作步驟如下：從數據庫中收集三元金合金的化學式和對應在常溫下的電阻率數值作為數據集樣本；將三元金合金化學式轉換為新的化學式，根據新化學式生成對應的描述符；將數據集隨機分為訓練集和測試集；用皮爾遜相關系數、遺傳算法結合支持向量機算法和方程對自變量數據進行篩選和轉換；利用支持向量機回歸算法和篩選轉換好的自變量，建立三元金合金電阻率的快速預報模型；根據建立好的模型預報測試集樣本的電阻率。本發(fā)明方法通過來源于數據庫中的樣本數據，建立了高效快捷的預報模型，具有快速方便、低成本、綠色環(huán)保的優(yōu)點，同時避免實驗“試錯法”的盲目性。

聲明：

“基于機器學習快速預測三元金合金電阻率的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)