本發(fā)明涉及一種建筑能耗預(yù)測(cè)方法、存儲(chǔ)介質(zhì)、裝置和系統(tǒng)。主要包括:獲取實(shí)際能耗數(shù)據(jù),利用DBN對(duì)實(shí)際能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取,獲得輸出狀態(tài)表示值;將輸出狀態(tài)表示值輸入強(qiáng)化學(xué)習(xí)Q?learning算法,利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)Q?learning算法獲得最優(yōu)預(yù)測(cè)策略,利用最優(yōu)預(yù)測(cè)策略預(yù)測(cè)建筑能耗數(shù)據(jù)。上述方法可較為準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)建筑能耗數(shù)據(jù)。
聲明:
“建筑能耗預(yù)測(cè)方法、存儲(chǔ)介質(zhì)、裝置和系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)