本申請(qǐng)涉及材料預(yù)測(cè)和計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，且公開了一種文獻(xiàn)挖掘與材料性質(zhì)預(yù)測(cè)方法，包括以下步驟：1)抓取有關(guān)化學(xué)和材料的中文文獻(xiàn)摘要21萬(wàn)篇；2)使用分詞測(cè)試集測(cè)試分詞工具，選取最佳分詞工具將數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行分詞；3)使用自定義停用詞庫(kù)和自定義詞典將摘要數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行預(yù)處理，并整理成LineSentence格式；4)用兩種不同的模型skip?gram和CBOW進(jìn)行詞向量嵌入訓(xùn)練，并使用自定義關(guān)聯(lián)詞測(cè)試集測(cè)試不同的word2vec模型；5)選取最優(yōu)模型進(jìn)行太陽(yáng)能電池材料的預(yù)測(cè)。通過(guò)第一性原理去計(jì)算輔助驗(yàn)證預(yù)測(cè)項(xiàng)。通過(guò)使用Word2vec詞向量嵌入算法對(duì)專業(yè)中文文獻(xiàn)摘要數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行自然語(yǔ)言處理，在模型成功輸出太陽(yáng)能電池材料預(yù)測(cè)項(xiàng)后，使用第一性原理輔助計(jì)算驗(yàn)證，準(zhǔn)確性和有效性更高。