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基于量子全連接神經(jīng)網(wǎng)絡算法預測反應勢壘能的方法

982 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-19 07:29:08

本發(fā)明提供了一種基于量子全連接神經(jīng)網(wǎng)絡算法預測反應勢壘能的方法，屬于量子計算技術領域。因為該方法將電子密度描述符轉(zhuǎn)化為電子密度輸入向量，并將該電子密度輸入向量輸入至構建好的量子全連接神經(jīng)網(wǎng)絡中從而進行反應勢壘能預測。因為該量子全連接神經(jīng)網(wǎng)絡包括量子編碼線路和變分量子線路，量子編碼線路通過振幅編碼的方式將電子密度輸入向量轉(zhuǎn)化為電子密度量子態(tài)，變分量子線路通過糾纏模塊和參數(shù)化旋轉(zhuǎn)模塊進行量子糾纏和量子旋轉(zhuǎn)，并測量得到反應勢壘能對應的概率值，所以，該方法簡化了量子化學計算方法的計算過程，不需要消耗大量的時間和資源，可以滿足大規(guī)模篩選合適的催化劑的需要。

聲明：

“基于量子全連接神經(jīng)網(wǎng)絡算法預測反應勢壘能的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)