本發(fā)明公開了一種基于算法流的復雜數據處理方法,適合于“三高”數據(高維、高通量與高復雜度)分析處理與信息提取挖掘,屬于分析化學計量學領域。本發(fā)明通過對數據處理流程的整合與優(yōu)化,實現智慧型的數據分析與信息挖掘,即通過構造包含不同數據處理方法的流程優(yōu)化組合,包括數據批載入、預處理、特征選擇、模型構建與未知樣本預測等,設置方法參數,再將待分析數據“注入”算法流中(訓練集、校正集、驗證集和預測集等),實現“大數據”的快速便捷,準確智能分析。特別地,算法流構造的變化,可實現復雜數據的一鍵處理和多模型處理,數據處理方法及參數對分析結果的影響,以及相同數據處理方法(算法流)對不同類型數據集處理的影響等,真正達到個性化數據及數據處理方法的智慧優(yōu)化組合。
聲明:
“基于算法流的復雜多變量數據處理方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)