本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的LIBS多成分定量反演方法，適用于激光光譜分析領(lǐng)域。本方法利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在圖像特征識(shí)別方面的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，將其應(yīng)用于LIBS光譜定量反演。由本發(fā)明所設(shè)計(jì)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方案，能夠?qū)悠返腖IBS譜線形態(tài)進(jìn)行特征提取和深度學(xué)習(xí)，利用已知樣品的LIBS光譜對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練后，該網(wǎng)絡(luò)可同時(shí)對(duì)未知樣品的多種化學(xué)成分含量進(jìn)行分析預(yù)測(cè)。本發(fā)明具有操作簡(jiǎn)捷、訓(xùn)練高效、準(zhǔn)確度高、魯棒性好的優(yōu)點(diǎn)，適用于定量分析LIBS光譜，尤其適用于分析譜線形態(tài)復(fù)雜度較高、干擾噪聲較大的LIBS光譜。