本發(fā)明公開了一種基于典型相關(guān)系數(shù)的近紅外光譜信息提取方法,包括:步驟1,獲取煙葉的原始近紅外光譜以及化學(xué)值;步驟2,剔除原始近紅外光譜中的異常光譜以及化學(xué)值中的異常值;步驟3,將近紅外光譜劃分為若干光譜段,在每個光譜段內(nèi),對近紅外光譜與化學(xué)值進(jìn)行典型相關(guān)分析,計算典型相關(guān)系數(shù);步驟4,選取閾值,對典型相關(guān)系數(shù)大于閾值的波長點進(jìn)行PLS建模。本發(fā)明提供的基于典型相關(guān)系數(shù)的近紅外光譜信息提取方法,能夠提高近紅外光譜的解釋能力,消除近紅外光譜信息的多重共線性,提高利用近紅外光譜預(yù)測化學(xué)成分模型的穩(wěn)定性。
聲明:
“基于典型相關(guān)系數(shù)的近紅外光譜信息提取方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)