本發(fā)明公開了一種聲學(xué)與圖像信息相融合的動(dòng)態(tài)點(diǎn)蝕智能評(píng)價(jià)方法，該動(dòng)態(tài)點(diǎn)蝕智能評(píng)價(jià)方法具體步驟如下：步驟一：利用電化學(xué)腐蝕對(duì)管道表面小槽進(jìn)行腐蝕，模擬管道流動(dòng)噪聲下的點(diǎn)蝕行為；該動(dòng)態(tài)點(diǎn)蝕智能評(píng)價(jià)方法通過聲發(fā)射技術(shù)與數(shù)字圖像相關(guān)技術(shù)相結(jié)合，對(duì)聲發(fā)射信號(hào)的降噪處理，點(diǎn)蝕過程中氫氣泡產(chǎn)生、膜破裂和蝕坑生長三種點(diǎn)蝕現(xiàn)象的圖像采集，將聲發(fā)射信號(hào)與點(diǎn)蝕現(xiàn)象的發(fā)生時(shí)間進(jìn)行匹配，獲取氫氣泡產(chǎn)生、膜破裂和蝕坑生長三類聲發(fā)射信號(hào)，利用聲發(fā)射分析軟件對(duì)這三類聲發(fā)射信號(hào)進(jìn)行有效參數(shù)提取，從而構(gòu)建人工神經(jīng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)，能夠?qū)崿F(xiàn)含流體介質(zhì)的設(shè)備在運(yùn)轉(zhuǎn)過程中的點(diǎn)蝕現(xiàn)象監(jiān)測，大大提高點(diǎn)蝕聲發(fā)射信號(hào)識(shí)別效率，同時(shí)評(píng)價(jià)結(jié)果更加可靠。