本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的電動(dòng)車輛鋰離子電池析鋰診斷方法，屬于電池管理技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：S1：建立鋰離子電池的電化學(xué)模型；S2：離線階段，構(gòu)建ANN來(lái)模擬不同工況下鋰離子電池輸入輸出的響應(yīng)關(guān)系，利用Kriging模型建立ANN權(quán)重和固相擴(kuò)散系數(shù)之間的映射關(guān)系；S3：在線階段，通過(guò)實(shí)驗(yàn)測(cè)得電池充電過(guò)程的數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)電池實(shí)際的正負(fù)極固相擴(kuò)散系數(shù)；S4：將固相擴(kuò)散系數(shù)代入固相擴(kuò)散方程，計(jì)算得到充電過(guò)程中正負(fù)極的固相鋰離子濃度，建立基于濃度的析鋰的判據(jù)，利用計(jì)算得到的正負(fù)極濃度判斷充電過(guò)程中是否發(fā)生析鋰現(xiàn)象。本發(fā)明在保持鋰離子電池完整性的條件下，降低了析鋰現(xiàn)象檢測(cè)過(guò)程對(duì)于機(jī)理模型的依賴程度。