本發(fā)明請求保護一種基于無線能量驅(qū)動的移動邊緣計算分布式在線服務(wù)部署方法,考慮到6G網(wǎng)絡(luò)分布式特性、邊緣服務(wù)器計算和能量傳輸能力有限,在保證用戶能量供給的同時最小化用戶平均任務(wù)完成時間,實現(xiàn)移動邊緣網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下高效卸載和能量傳輸。本發(fā)明利用貝爾曼方程將平均時延最小化問題轉(zhuǎn)化為原始?對偶優(yōu)化問題。此外,本發(fā)明設(shè)計了一種基于深度強化學習的在線調(diào)度策略,合理的進行能量傳輸和任務(wù)處理時間分配。為了實現(xiàn)分布式模型訓練,邊緣服務(wù)器協(xié)同工作實現(xiàn)模型參數(shù)同步。理論分析表明本發(fā)明提出的在線分布式資源調(diào)度策略為漸進最優(yōu)解。本發(fā)明為無線能量驅(qū)動的分布式移動邊緣計算數(shù)據(jù)部署提供了一種新方法。
聲明:
“基于無線能量驅(qū)動的移動邊緣計算分布式服務(wù)部署方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)