一種基于社區(qū)的作者及其學術(shù)論文的推薦系統(tǒng)和推薦方法,該系統(tǒng)先利用作者與論文的引用關系和社區(qū)信息構(gòu)建由作者層和論文層組成的雙層引用網(wǎng)絡,然后,根據(jù)用戶的歷史行為記錄和用戶閱讀過的論文集構(gòu)建用戶興趣模型,最后根據(jù)得到的雙層引用網(wǎng)絡和用戶興趣模型,分析用戶需求,向用戶推薦作者及其論文。系統(tǒng)設有:論文抓取、預處理、雙層引用網(wǎng)絡構(gòu)建、用戶興趣模型構(gòu)建和個性化學術(shù)推薦五個模塊和數(shù)據(jù)庫。本發(fā)明系統(tǒng)既能利用作者間研究內(nèi)容的相關性,通過主題模型構(gòu)建作者社區(qū);還能在社區(qū)內(nèi)部計算待推薦的作者和論文的多種屬性值,改善現(xiàn)有推薦算法計算量大的缺陷;同時計算作者和論文的多種屬性值,使得推薦結(jié)果更多樣化,更符合用戶需求。
聲明:
“基于社區(qū)的作者及其學術(shù)論文推薦系統(tǒng)和推薦方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)