本發(fā)明公開了一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建語義知識(shí)庫的方法及系統(tǒng)，所述方法包括：獲得第一大規(guī)模語料信息；基于NLP技術(shù)的事物提取器從所述第一大規(guī)模語料信息中進(jìn)行文本事物識(shí)別和提取，獲得第一文本事物集合；構(gòu)建事物層次網(wǎng)絡(luò)；根據(jù)所述事物層次網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述第一文本事物集合中的每個(gè)事物進(jìn)行語義元分析，構(gòu)建第一語義元集合；利用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述第一語義元集合進(jìn)行組網(wǎng)，獲得第一語義知識(shí)網(wǎng)；通過對(duì)所述第一語義知識(shí)網(wǎng)進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)，獲得第二語義知識(shí)網(wǎng)；將所述第二語義知識(shí)網(wǎng)作為語義知識(shí)庫的形式進(jìn)行輸出。解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在從大規(guī)模語料庫中構(gòu)建多層次語義知識(shí)庫的不夠完善，且自動(dòng)化水平較弱的技術(shù)問題。