本發(fā)明公開了一種電網(wǎng)缺陷物資智能倉儲調(diào)度系統(tǒng)的構建方法,包括,基于開源和采購的氣象數(shù)據(jù),以及電網(wǎng)系統(tǒng)提供的歷史缺陷數(shù)據(jù),構建缺陷物資預測模型,并對所述缺陷物資進行預測;融合所述預測的結果,并結合當前物資的倉儲狀態(tài),構建強化學習模型;利用所述強化學習模型計算倉儲物資調(diào)度方案,并將所述倉儲物資調(diào)度方案進行可視化展示。本發(fā)明將基于氣象數(shù)據(jù)和歷史缺陷數(shù)據(jù)的缺陷物資預測、基于強化學習的缺陷物資調(diào)度進行串聯(lián),整合到JavaWeb系統(tǒng)中,實現(xiàn)了智能、易用的系統(tǒng)。
聲明:
“電網(wǎng)缺陷物資智能倉儲調(diào)度系統(tǒng)的構建方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)