本發(fā)明公開了基于門控循環(huán)單元與超啟發(fā)式算法的三相不平衡優(yōu)化方法，其特征在于，包括：獲取臺區(qū)電路數(shù)據(jù)和資源數(shù)據(jù)，基于所述數(shù)據(jù)構(gòu)建三相不平衡電路優(yōu)化模型；基于Tent混沌映射策略產(chǎn)生初始種群，并利用精英選擇策略和差分進化算子改進算數(shù)優(yōu)化算法，進而獲取準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果；基于預(yù)測結(jié)果，利用強化學(xué)習(xí)思想和貪心機制豐富超啟發(fā)式算法選擇策略，使得在問題域的低層啟發(fā)式算法智能選取啟發(fā)式算法進行優(yōu)化，進而求解三相不平衡電路優(yōu)化模型。本發(fā)明通過改進算數(shù)優(yōu)化算法來提升門控循環(huán)單元的預(yù)測精度，實現(xiàn)不同時期臺區(qū)負荷的精準(zhǔn)預(yù)測，同時通過利用強化學(xué)習(xí)思想和貪心機制，豐富超啟發(fā)式算法的選擇策略，進而提升三相不平衡電路的優(yōu)化效果。