本發(fā)明提供了一種皮膚病問診系統(tǒng)和方法,包括:圖像預測模塊:對上傳的皮損照片進行數(shù)據(jù)庫比對,預測各類皮膚疾病發(fā)生的初始概率;數(shù)據(jù)標注模塊:根據(jù)問診對話語料中的文本和對應的皮損照片進行標注,得到標注結(jié)果;知識矩陣模塊:根據(jù)標注結(jié)果對知識矩陣進行更新,存儲各類皮膚疾病下各類癥狀發(fā)生的概率;概率更新模塊:在每次問診過程中,得到患者關于癥狀問題的回答后,對當前預測的各類皮膚疾病發(fā)生的概率進行更新;強化學習模塊:根據(jù)當前預測的各類皮膚疾病的概率以及當前癥狀問題的答案,選擇下一個詢問的癥狀問題。本發(fā)明通過采用強化學習模型,解決了皮膚疾病病灶類似難以區(qū)分的問題。
聲明:
“皮膚病問診系統(tǒng)及方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
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