本發(fā)明涉及一種針對(duì)推薦系統(tǒng)脆弱性的智能通用評(píng)估方法和系統(tǒng)。該方法包括：1)對(duì)推薦系統(tǒng)建立攻擊策略的搜索樹；2)采用強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法從所述搜索樹中學(xué)習(xí)高效的攻擊策略；3)根據(jù)學(xué)習(xí)得到的攻擊策略以及測(cè)試攻擊效果對(duì)推薦系統(tǒng)的脆弱性進(jìn)行評(píng)估。本發(fā)明提出了針對(duì)復(fù)雜推薦系統(tǒng)，高效自適應(yīng)評(píng)估其脆弱性的方案，該方案基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)架構(gòu)，無(wú)需過(guò)多人工干預(yù)，人工成本低，可快速定位到針對(duì)特定推薦系統(tǒng)的有效攻擊手段，通過(guò)攻擊效果進(jìn)而來(lái)準(zhǔn)確高效地對(duì)推薦系統(tǒng)脆弱性進(jìn)行評(píng)估，獲得的高效攻擊策略也可以更有針對(duì)性地指導(dǎo)防御手段的設(shè)計(jì)。