本發(fā)明涉及無線通信技術(shù)領(lǐng)域，其公開了一種反射面輔助無小區(qū)大規(guī)模MIMO網(wǎng)絡(luò)智能聯(lián)合波束賦形方法，解決現(xiàn)有技術(shù)中的優(yōu)化設(shè)計復(fù)雜度較高，計算消耗較大，難以根據(jù)環(huán)境信道狀態(tài)的變化進(jìn)行實時的優(yōu)化求解的問題。該方法基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法根據(jù)環(huán)境中觀測到的全局信道狀態(tài)信息進(jìn)行基站的波束賦形矢量和智能反射面的反射系數(shù)矩陣的優(yōu)化設(shè)計。本發(fā)明所設(shè)計的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法不僅能極大地提升系統(tǒng)中用戶的和速率，而且一旦獲得訓(xùn)練收斂之后的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，便不再有優(yōu)化求解的時間和計算資源開銷，能夠?qū)Νh(huán)境中信道狀態(tài)的變化作出快速、實時的響應(yīng)。