本發(fā)明公開(kāi)了一種基于圖編碼結(jié)合深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)面向刑事案件羈押風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的特征選擇方法,主要用于刑事犯罪羈押風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的重要特征選擇。本發(fā)明通過(guò)引入外部知識(shí)庫(kù)構(gòu)建犯罪特征知識(shí)圖譜,隨后使用圖注意力網(wǎng)絡(luò)層和多圖交互將圖編碼后,并利用多任務(wù)預(yù)測(cè)結(jié)合深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)來(lái)推斷出羈押必要性,最后根據(jù)特征圖編碼部分的注意力分布情況選擇出權(quán)重較高的特征,完成羈押風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估特征選擇任務(wù)。由于不同的刑事案件所記錄的嫌疑人的犯罪特征有所不同,本方法分別對(duì)不同的刑事案件進(jìn)行了針對(duì)性訓(xùn)練,以提升模型的準(zhǔn)確性。本方法處理的刑事案件包括:盜竊罪,危險(xiǎn)駕駛罪,交通肇事罪,詐騙罪,故意傷害罪,搶劫罪,強(qiáng)奸罪,容留他人吸毒罪。
聲明:
“基于圖編碼面向刑事案件羈押風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的特征選擇方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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