一種基于CW攻擊對(duì)智能單交叉口的對(duì)抗擾動(dòng)生成方法,根據(jù)現(xiàn)有的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的DQN算法訓(xùn)練控制單交叉口的自適應(yīng)的智能交通燈模型,根據(jù)智能交通燈模型對(duì)當(dāng)前相位的偏好程度判斷當(dāng)前狀態(tài)是否具有攻擊價(jià)值,利用基于CW攻擊結(jié)合優(yōu)化梯度排序以及輸入狀態(tài)(即車輛在相應(yīng)路段的空間分布)的離散性生成對(duì)抗樣本,最后通過(guò)在SUMO中交通流的流暢程度,車輛隊(duì)列長(zhǎng)度以及總體等待時(shí)間的變化檢驗(yàn)攻擊效果。本發(fā)明減少了攻擊被發(fā)現(xiàn)的概率,且攻擊效果好。
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