本發(fā)明公開了一種小波變換支持向量機的數(shù)據(jù)處理方法，該方法包括：建立蛋白質(zhì)序列數(shù)據(jù)集的訓練樣本集；利用氨基酸的物理化學性質(zhì)將蛋白質(zhì)氨基酸序列轉(zhuǎn)化為數(shù)值序列；利用小波變換進行特征提?。恢С窒蛄繖C訓練生成的蛋白質(zhì)特征數(shù)據(jù)集；需要預報的蛋白質(zhì)序列的讀入、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換及蛋白質(zhì)結構與功能的在線預測。該方法能實現(xiàn)對未知蛋白質(zhì)的家族及功能的預測，驗證結果表明對G蛋白偶聯(lián)受體、酶蛋白、蛋白質(zhì)亞細胞結構、蛋白質(zhì)二級結構均有好的預測準確率。在線預測時，用戶只需在預報網(wǎng)頁界面提供要預報的蛋白質(zhì)序列，對其數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換后利用小波變換對其進行特征提取，完成支持向量機的訓練和目標的預報，輸出預報結果。
聲明：
“小波變換支持向量機的數(shù)據(jù)處理方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
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編輯：管理員
來源：中冶有色技術網(wǎng)
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2025年03月28日 ~ 30日 
