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基于人體姿態(tài)識(shí)別的融合特征運(yùn)動(dòng)類視頻關(guān)鍵幀提取方法

1033   編輯:管理員   來源:中冶有色技術(shù)網(wǎng)  
2023-03-19 08:30:13
本發(fā)明公開了一種基于人體姿態(tài)識(shí)別的融合特征運(yùn)動(dòng)類視頻關(guān)鍵幀提取方法,包括以下步驟:S1.對(duì)目標(biāo)視頻段進(jìn)行逐幀分割;S2.用殘差網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行靜態(tài)特征提取,將數(shù)據(jù)進(jìn)行維度,得到的視頻幀靜態(tài)特征;S3.對(duì)三維空間中人體的骨骼數(shù)據(jù)進(jìn)行抽象,對(duì)視頻幀進(jìn)行運(yùn)動(dòng)特征的提取,得到運(yùn)動(dòng)特征Sd;S4.將提取出的靜態(tài)特征和運(yùn)動(dòng)特征按照權(quán)重大小做線性加權(quán)處理;S5.對(duì)融合后的特征通過自注意力機(jī)制提取全局特征,而后計(jì)算視頻幀的重要性,通過伯努利函數(shù)采取相應(yīng)動(dòng)作關(guān)鍵幀的提取,并使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行結(jié)果集的優(yōu)化,其優(yōu)點(diǎn)在于,使得結(jié)果集可以達(dá)到最優(yōu),有效改善運(yùn)動(dòng)目標(biāo)特征丟失和關(guān)鍵幀漏檢的問題。
聲明:
“基于人體姿態(tài)識(shí)別的融合特征運(yùn)動(dòng)類視頻關(guān)鍵幀提取方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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