本發(fā)明涉及一種電池分?jǐn)?shù)階模型參數(shù)辨識(shí)方法,包括:對(duì)待測電池進(jìn)行充放電實(shí)驗(yàn)和
電化學(xué)阻抗譜EIS實(shí)驗(yàn),確定電池分?jǐn)?shù)階模型,并確定電池分?jǐn)?shù)階模型的待辨識(shí)參數(shù);采用粒子群算法與遺傳算法混合優(yōu)化算法GA?PSO在頻域和時(shí)域中對(duì)確定的電池分?jǐn)?shù)階模型的待辨識(shí)參數(shù)進(jìn)行最優(yōu)化辨識(shí)。該辨識(shí)方法能夠準(zhǔn)確確定分?jǐn)?shù)階模型的待辨識(shí)參數(shù),并采用頻域?時(shí)域聯(lián)合目標(biāo)函數(shù)結(jié)合粒子群算法與遺傳算法混合優(yōu)化算法確定的參數(shù),可以有效反映電池的特性,精度更高且收斂速度更快,可用于鋰離子電池健康特征提取研究與不同鋰
電池材料的SOC估計(jì),具有明顯的適用性和可行性。
聲明:
“電池分?jǐn)?shù)階模型參數(shù)辨識(shí)方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)