本發(fā)明公開一種物聯(lián)網(wǎng)中考慮數(shù)據(jù)相關性的數(shù)據(jù)動態(tài)采集與傳輸方法，通過多個能量收集傳感器組成了物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡，適當激活能量收集傳感器來更新狀態(tài)來提高信息的時效性；具體采用關聯(lián)信息年齡的概念來表示能量收集傳感器的信息時效性，然后引出一個動態(tài)更新優(yōu)化的問題來使得觀測到的長期平均信息相關年齡最小，該問題綜合考慮了資源傳輸約束和能量因果約束關系；然后采用馬爾可夫決策過程來描述狀態(tài)更新過程，并通過在標準的Q?network中進行動作剔除以解決該問題，本發(fā)明設計的一種基于深度強化學習的狀態(tài)更新算法，該算法可以同時解決環(huán)境動態(tài)未知、維數(shù)災難以及有效動作與狀態(tài)之間的耦合問題。
聲明：
“物聯(lián)網(wǎng)中考慮數(shù)據(jù)相關性的數(shù)據(jù)動態(tài)采集與傳輸方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)
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編輯：管理員
來源：中冶有色技術網(wǎng)
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2025年03月21日 ~ 23日 
