本發(fā)明公開了一種基于電壓片段的
鋰電池健康狀態(tài)估計方法,可以準(zhǔn)確的預(yù)測退役動力鋰電池的健康狀態(tài)。本發(fā)明結(jié)合了經(jīng)驗?zāi)P秃蛿?shù)據(jù)驅(qū)動模型的方法,依托于鋰電充放電循環(huán)次數(shù)實現(xiàn)估計的經(jīng)驗?zāi)P娃D(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)驅(qū)動模型核函數(shù)的方式,將經(jīng)驗?zāi)P途邆涞碾姵?a href="http://www.189000b.com/meet_show-181.html" target="_blank">電化學(xué)特性融入數(shù)據(jù)驅(qū)動模型之中,提升了鋰電池健康狀態(tài)估計的精準(zhǔn)度。
聲明:
“基于電壓片段的鋰電池健康狀態(tài)估計方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)