一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紅外熱像無損檢測方法,屬于圖像識別領(lǐng)域。現(xiàn)有的目前卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的無損檢測未能在紅外成像上應(yīng)用的問題。一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紅外熱像無損檢測方法,包括如下步驟:布置紅外圖像數(shù)據(jù)采集場景,采集待測物的具有缺陷的紅外圖像;對采集到的待測物的具有缺陷的紅外圖像進(jìn)行增強(qiáng)和降噪處理,完成預(yù)處理過程;利用預(yù)處理后的待測物的具有缺陷的紅外圖像,進(jìn)行數(shù)據(jù)集增廣及構(gòu)建;融合VGG16和DenseNet169網(wǎng)絡(luò)的模型,并利用數(shù)據(jù)集對該融合模型進(jìn)行訓(xùn)練和測試識別;利用融合的網(wǎng)絡(luò)模型,對待測物的具有缺陷的紅外圖像中的缺陷進(jìn)行識別及檢測。本發(fā)明檢測方法的識別精度達(dá)到98.5%。
聲明:
“基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的紅外熱像無損檢測方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)